無人機農業監測及表型解析係統更多
型號:TP-KCXW
型號:TPN-GTL-GT2
型號:TP-R420D-VC/TP-R1000D-VC/TP-R420D-VCM/TP-R1000D-VCM
型號:TP-plant-HIPS(高光譜)
型號:TP-R420D-VB/TP-R1000D-VB
更新日期2025-12-03 17:03:29
型號TP-GDWRJ-V1/TP-GDWRJ-V2/TP-GDWRJ-V3/TP-GDWRJ-V4
高端無人機低空巡檢係統通過無人機搭載高分辨率可見光、高光譜、多光譜、激光雷達等相機,對農業大田進行高效自動化巡檢。它能夠快速覆蓋大麵積區域,精準捕捉人眼難以察覺的細微變化。通過自動生成的高清正射影像與作物長勢專題圖,係統可幫助用戶直觀發現缺苗、雜草、病蟲害斑塊及灌溉不均等問題,並精準定位其發生範圍與嚴重程度。
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高端無人機低空巡檢係統(手飛版)通過無人機搭載高分辨率可見光、高光譜、多光譜、激光雷達等相機,對農業大田進行高效自動化巡檢。它能夠快速覆蓋大麵積區域,精準捕捉人眼難以察覺的細微變化。
通過自動生成的高清正射影像與作物長勢專題圖,係統可幫助用戶直觀發現缺苗、雜草、病蟲害斑塊及灌溉不均等問題,並精準定位其發生範圍與嚴重程度。這徹底改變了傳統人工巡查的盲區與低效,為用戶提供了及時、準確的田間數據,從而實現快速響應與精準管理,有效提升農業生產的智能化水平和決策效率。
型號區別:
| 型號 | 功能區別 |
| 針對不同的種植作物,可實現不同的巡檢能力 | |
| TP-GDWRJ-V1 | 由行業級無人機、可見光相機、智慧管理平台組成 比如水稻作物,可實現缺苗識別、生育期識別、產量預估等能力 |
| TP-GDWRJ-V2 | 由行業級無人機、可見光相機、多光譜相機、智慧管理平台組成 比如水稻作物,可實現缺苗識別、生育期識別、長勢分析、變量施肥、產量預估、植被指數等能力。 |
| TP-GDWRJ-V3 | 由行業級無人機、可見光相機、高光譜相機、智慧管理平台組成 比如水稻作物,可實現缺苗識別、生育期識別、長勢分析、變量施肥、產量預估、病害分析、葉綠素含量、脅迫分析、植被指數等能力 |
| TP-GDWRJ-V4 | 由行業級無人機、可見光相機、熱成像相機、高光譜相機、智慧管理平台組成 可用於分析作物病害、植物營養、變量施肥、脅迫分析、植被指數、灌溉管理、作物之高、冠層結構、三維建模等 |
1、智能識別,精準農情解析
(1)根據不同作物,準識別作物覆蓋率、作物種類、作物種類、種植麵積分析、倒伏識別、產量預估、缺苗識別、去雄檢測、長勢分析、植被指數指標、分析冠層溫度、水分脅迫及三維空間信息等不同指標,詳見選配。
2、搭配多種成像單元
(2)可見光相機、多光譜相機、高光譜相機、熱成像相機、高光譜相機等
3、自主飛行,全程無人化作業
(1)一鍵起飛:係統支持無人機全自動起降與航線飛行。
(2)自動巡檢:無人機飛巡從平台接收命令、執行任務、拍攝采集圖片、自動回傳圖片、分析數據、展示結果,全程無需人工操控,真正實現“無人值守”的智能化巡檢。
4、智能化飛巡管控
(1)實時動態監控:可在平台上同步觀看無人機實時回傳的高清畫麵與飛行狀態(如高度、速度),並在地圖上精確追蹤其當前航線與實時位置。
(2)全程飛巡記錄:對所有已完成的任務都有據可查。
(3)曆史數據查看:隨時調閱曆史飛巡記錄,係統會自動在地圖上將任務航線和實際拍攝的圖片縮略圖疊加展示,形成一張可視化的“巡查軌跡圖”,便於回溯與核查。
(4)自動成果生成:任務結束後,係統會自動將采集的圖片與預設的AI算法模型(如長勢分析、病害識別)
5、自定義航線規劃與可視化航線管理
(1)創建航線:自定義創建農田巡查路線,無人機收到指令即按照指定路線飛行。
(2)查看航線:所有規劃過的航線都清晰存檔,可以隨時查看其詳細路徑、覆蓋區域及飛行參數。
(3)編輯航線:如果農田情況有變,可以調整航線,適應新的作業需求。
(4)刪除航線:對於過時或無用的航線,可以一鍵清理,保持航線庫整潔有序。
6、集中化設備管控
(1)統一入庫:將部署在不同田塊的機場和無人機統一錄入平台,形成專屬設備庫進行統一管控。
(2)集中管理:在係統中,總覽所有設備的列表,清晰掌握設備的總數、型號與分布位置。
(3)隨時可查:隨時查看每一台設備的序列號,便於進行追溯、維護、調度。
7、實時任務監控
(1)實時狀態查看:所有設備的實時狀態(如任務狀態、飛行畫麵、無人機狀態及航線位置)一目了然,遠程掌控每一台設備的工作情況,確保任務可隨時執行。
8、強環境適應性與高可靠作業
(1)實現無人機全自動高頻次運行,自動起降、巡航,支持24小時不間斷作業。
(2)能在農田、野外等各類野外複雜環境中穩定運行。
選配模塊:
| 能力名稱 | 適用作物 | 能力描述 |
| 可見光成像 | ||
| 作物覆蓋率分析 | 全作物 | 支持全作物種類冠層覆蓋率識別; |
| 作物識別 | 全作物 | 可識別作物種類; |
| 玉米去雄指導 | 玉米 | 自動識別玉米雄穗數量、位置、占比等信息; |
| 玉米父本行識別 | 玉米 | 可區分父本行和母本行雄穗,快速指導去雄; |
| 玉米授粉識別 | 玉米 | 可識別玉米授粉是否成功(授粉成功與否要有明顯差異); |
| 生育期識別 | 水稻、小麥 | 可自動分析作物所處生育期; |
| 產量預估 | 水稻、小麥 | 可精準識別水稻和小麥的穗數,自動計數,還可自動計算畝產量、地塊產量、基地產量等數據; |
| 出苗分析 | 水稻、玉米 | 出苗率、缺苗率,補苗指導; |
| 倒伏識別 | 水稻、小麥、玉米 | 可識別作物倒伏麵積、倒伏占比以及作物受災損失; |
| 非糧非農識別 | / | 對目標區域進行數據采集和分類,對非糧非農區域進行切割劃分,統計區域大小和類型; |
| 株高分析 | 全作物 | 作物株高識別,可得到作物群體株高數據; |
| 植被指數 | 全作物 | 可實現NDVI、SR、DVI等數植被指數參數; |
| 作物病害分析 | 全作物 | 可對作物病害發生等級進行劃分; |
| 作物病害識別 | 主糧作物 | 可對常見作物的常見病害進行識別; |
| 種植麵積分析 | 全作物 | 可識別目標作物並統計目標作物占地麵積,統計種植麵積; |
| 土地平整度分析 | / | 可生成田間地塊三維點雲數據; |
| 三維建模 | / | 可進行群體三維建模、株高、葉麵積指數以及單株分割等; |
| 煙火檢測 | / | 可識別是否有煙火,判斷是否秸稈焚燒 |
| 垃圾識別 | / | 識別是否有垃圾堆放或者田間藥瓶等垃圾 |
| 高光譜分析 | 高光譜可測:≥30個植被指數指標和光譜圖像:歸一化植被指數、增強型植被指數、雙波段增強型植被指數等 ≥2個生化組分指標和光譜圖像:葉綠素含量、葉片氮含量 | |
| 紅外熱成像分析 | 植物平均溫度、最高溫度、最低溫度數據; | |
| 激光雷達分析 | 三維建模,可建立數字高程模型DEM、數字地表模型DSM、冠層高度模型CHM 群體參數:植物群冠層鬱閉度、冠層透光率、冠層覆蓋度等 | |

產量預估

出苗率

倒伏分析

果樹分析

水分脅迫分析

土地平整度

雄穗識別

長勢分析

種糧補貼考核

種植麵積

作物品種分析
飛行器
1.最大起飛重量:大於15千克;
2.最大水平飛行速度:大於25米/秒
3.最大飛行時間:大於55分鍾
4.最大續航裏程:大於48公裏
5.RTK定位精度:水平:1厘米+1ppm;垂直:1.5厘米+1ppm
相機
1.可見光相機
(1)變焦相機:1/1.8英寸CMOS,有效像素4000萬
(2)廣角相機:1/1.3英寸CMOS,有效像素4800萬
(3)重量:小於930克
(4)防護等級:IP54
2.多光譜相機
(1)組配方式:5個多光譜通道+1個RGB通道;
(2)靶麵大小:多光譜:1/1.8";RGB:1/2.3";
(3)有效像素:多光譜:3.2Mpx;RGB:12.3Mpx;
(4)1光學窗口:藍寶石光學玻璃窗口;
3.高光譜相機
(1)分光方式:透射光柵分光
(2)光譜範圍:400-1000nm
(3)光譜波段:1200
(4)光譜分辨率:2.5nm
4.熱成像相機
(1)照片分辨率:1280×1024
(2)像元間距:12μm
(3)波長範圍:8μm至14μm
5.激光雷達相機
(1)尺寸:長155毫米,寬128毫米,高176毫米
(2)重量:905±5克
(3)防護等級:IP54
(4)量程:450米(反射率50%,0 klx),250米(反射率10%,100 klx)
(5)測距精度(RMS 1σ):2厘米@150米
(6)FOV:重複掃描:水平70°,垂直3°,非重複掃描:水平70°,垂直75°
(7)最小測量距離:3米
聯係電話:0571-81957260
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