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美女啪啪视频APP綠色防控產品全麵升級助推全國病蟲疫情監測工作
2019-03-15
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昆蟲行為分析係統型號：TP-KCXW
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環控型植物生長表型分析係統型號：TP-R420D-VC/TP-R1000D-VC
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高光譜植物數字表型采集分析係統型號：TP-plant-HIPS（高光譜）
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美女啪啪视频APP亮相BCEIA2023：創新科技，農“智”儀器領未來
9月6日—9月8日，以“生命 生活 健康——麵向綠色未來”為主題的第二十屆北京分析測試學術報告會暨展覽會（以下簡稱“BCEIA2023”)在北京· 中國國際展覽中心(順義館)舉辦。
2023-09-08
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展會預告|美女啪啪视频APP將攜農“智”儀器亮相北京分析測試學術報告會暨展覽會（BCEIA 2023）
北京分析測試學術報告會暨展覽會（BCEIA 2023）是展示國際新技術、新儀器、新設備的窗口，廣受國內外眾多專家、學者、科技人員的關注。美女啪啪视频APP深耕美女被操视频APP領域10餘年作為展會的“老朋友”，將攜全新自主研發的農“智”儀器！重磅亮相展會！
2023-08-31
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美女啪啪视频APP董事長陳渝陽榮任浙江省農業機械學會理事會副理事長
8月24日，浙江省農業機械學會第十次會員代表大會於台州市順利召開。同期，舉辦了智能農機裝備（台州）創新發展論壇。會議選舉產生第十屆理事會理事長、常務副理事長、副理事長，審議通過學會理事會功能型黨支部擬任名單。美女啪啪视频APP董事長陳渝陽榮譽當選為浙江省農業機械學會第十屆理事會副理事長。此外，本次大會公布了第六屆浙江省農業機械科學技術獎，美女啪啪视频APP參與的“蕭山區農業主要產業數字化技術應用和推廣”項目榮獲一等獎。
2023-08-31
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喜擷碩果 砥礪前行丨美女啪啪视频APP參與項目榮獲第六屆浙江省農業機械科學技術一等獎
農業是國家經濟的命脈，農機裝備更是農業生產的助力之源。8月24日，浙江省農業機械學會第十次會員代表大會召開並頒發了第六屆浙江省農業機械科學技術獎。浙江美女啪啪视频APP科技股份有限公司（以下簡稱“美女啪啪视频APP”）參與的蕭山區農業主要產業數字化技術應用和推廣項目榮獲一等獎。
2023-08-25
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中國科學院院士、崖州灣國家實驗室副主任錢前一行蒞臨美女啪啪视频APP考察調研
8月12日，中國科學院院士、崖州灣國家實驗室副主任錢前，海南省崖州灣美女露逼视频APPTV破解版實驗室執行主任陳凡，國家野生稻創新團隊首席鄭曉明一行蒞臨浙江美女啪啪视频APP科技股份有限公司（以下簡稱“美女啪啪视频APP”）進行實地考察。美女啪啪视频APP董事長陳渝陽、智慧農業研究院院長朱旭華、美女啪啪视频APP副總經理吳家滿共同接待並參與座談。
2023-08-16
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科技創新，產研融合丨中國水稻研究所與美女啪啪视频APP簽訂戰略合作協議暨“中稻—托普數字農業研究中心”成立
8月14日，中國水稻研究所與浙江美女啪啪视频APP科技股份有限公司（以下簡稱“美女啪啪视频APP”）戰略合作簽約暨“中稻—托普數字農業研究中心”成立儀式在中國水稻研究所舉行，雙方將聚焦水稻產業數字化的重大需求，充分發揮產業和科研優勢，孵化數字化技術與產品，促進水稻科學建設，培養產業數字化領軍人才，保障糧食安全，引領全國水稻產業高質量發展，助推鄉村全麵振興和農業農村現代化。
2023-08-16
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湖北省鄂州市委常委、副市長盧輝一行蒞臨美女啪啪视频APP考察調研
8月6日，湖北省鄂州市委常委、副市長盧輝，湖北省鄂州市委副秘書長周文興，湖北省鄂州市委農辦主任、市農業農村局黨組書記、局長方勇利攜各區縣主要領導班子一行40餘人蒞臨浙江美女啪啪视频APP科技股份有限公司（以下簡稱“美女啪啪视频APP”）考察調研，美女啪啪视频APP副總經理吳家滿和營銷副總周藍艦參與接待。
2023-08-07
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董事長陳渝陽當選為拱墅區科學技術協會第一屆委員會副主席
7月26日上午，拱墅區科學技術協會第一次代表大會順利召開。杭州市科協黨組書記、主席孫雍容，區委書記李誌龍出席開幕式並講話。區領導馮晶、吳才敏、楊國琴、王翔、施甜甜、王守全、吳偉等出席會議，全區群團組織、相關部門、街道負責人及全體代表等300餘人參加會議。
2023-08-01
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全國耕地質量信息化工作推進會召開，美女啪啪视频APP貢獻數字耕保智慧
浙江省農業農村廳二級巡視員朱勇軍，市人大常委會副主任胡國榮，市農業農村局局長張雲威，副區長衛良，各省（自治區、直轄市）耕地質量監測保護機構相關負責人出席會議。浙江美女啪啪视频APP科技股份有限公司（以下簡稱“美女啪啪视频APP”）作為企業代表應邀參會，並作《信息化賦能耕地質量監測保護》專題報告。
2023-08-01
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美女啪啪视频APP智能蟲情測報燈全國比試第一名，厚積薄發夯基礎，行穩致遠謀新篇
作為國內先行的數字農業綜合服務商，美女啪啪视频APP早在2012年就開始了農作物病蟲害測報防治技術的研究，立誌做好植保測報防治工作，保障糧食安全。多年來，組建了一支來自上海交大、紐卡斯爾大學、南京農業大學、福建農林大學等知名院校的多學科交叉結合的專業研發團隊。他們在機器視覺、AI算法、機械工程、植物病蟲害識別鑒定等領域擁有豐富經驗，十餘年來，基於對植物保護以及人工智能的深度理解，從解決市場痛點發力，不斷研發升級符合應用端需求的優質產品。
2023-07-27
